Метрика, показывающая сколько времени из заданного определённого интервала было потрачено процессором на вычисления для выбранного процесса. В современных системах важным фактором является способность процесса работать в нескольких потоках, для того, чтобы процессор мог производить вычисления параллельно. Анализ истории потребления ресурсов процессора может объяснять влияние на общую производительность системы потоков обрабатываемых данных, конфигурации приложения и операционной системы, многопоточности вычислений, и других факторов.

Не только это, но и стресс-тестирование также может быть полезно для понимания времени появления сообщения об ошибке. Последние месяцы из-за сложившейся ситуации с пандемией все больше продуктов и сервисов переходят в онлайн, а уже существующие — быстрыми темпами расширяют свою аудиторию. Трафик и нагрузка возрастают, а вместе с тем и актуальность нагрузочного тестирования (НТ). Мы пишем, что выполним серию тестов и пошагово будем увеличивать нагрузку до предельной, а в конце сделаем контрольную проверку и выясним показатели производительности. Например, «внедрить в программу новую фичу» или «подготовить интернет-магазин к распродаже, когда пользователей на сайте будет в X раз больше». Программное обеспечение с открытым исходным кодом может иметь запутанный пользовательский интерфейс, сложные процессы и общее безразличие к пользователю.

Что такое мобильное тестирование?

Это приводит к ситуации, когда большая часть пользователей запускает приложения на смартфонах со старыми версиями ОС. В таких случаях нужно так называемое тестирование обратной совместимости — по крайней мере для нескольких последних версий ОС. То есть выполняется тестирование безопасности, и тестирование совместимости. Эта метрика не связана непосредственно с производительностью приложения, однако её показатели могут указывать на пределы производительности системы в целом. Одним из результатов, получаемых при нагрузочном тестировании и используемых в дальнейшем для анализа, являются показатели производительности приложения.

• Вы хотите убедиться, что ваше программное обеспечение полностью готово к такой возможности.
• Платформа LoadView устраняет эти трудоемкие и обременительные задачи, поэтому инженеры по производительности и команды могут сосредоточиться на тестировании и улучшении своих сайтов, приложений и API.
• Среди этих инструментов выделяется Appium; инструменты семейства Android Studio; Selendroid; Espresso; Roboelectric; список в конце.
• Правильное, эффективное нагрузочное тестирование помогает избежать этих проблем и должно быть реализовано стратегически командами разработчиков с учетом общей картины.

Чтобы убедиться, что тестируемое приложение будет таким же надежным как топовое, важно протестировать работу с памятью на самых ходовых девайсах, включая как дорогие, так и дешевые. Стресс тестирование делается с целью найти критическую точку прочности системы. В других же случаях, обычное нагрузочное тестирование делается с целью исследовать поведение системы при ожидаемой нагрузке. В зависимости от других требований, может потребоваться тестирование стабильности, конфигурационное или стресс-тестирование. Нагрузочное тестирование показало, что эффективно сервер может предоставлять данные только 4 пользователям одновременно, так как мультимедиа-поток имеет битрейт в 500 килобит. Все инструменты и особенности процесса проведения достоверного нагрузочного тестирования.

Развёртывание контура для проведения нагрузочного тестирования

Основным преимуществом корпоративного тестирования является наличие квалифицированной поддержки. Специалисты, обученные не только нагрузочному тестированию, но и специфике работы принадлежащего вам нагрузочного тестера, готовы помочь решить любые проблемы. В корпоративной службе поддержки вы сможете обращаться в службу поддержки 24 часа в сутки 7 дней в неделю. Корпоративные инструменты тестирования — это платные продукты, разработанные для нужд крупных и сложных организаций. Часто они основаны на подписке, а цены зависят от количества симулируемых пользователей и других особенностей тестирования. Самое большое преимущество программного обеспечения с открытым исходным кодом заключается в том, что оно является бесплатным.

Это повышает необходимость в тестировании производительности фронтенда. Fortio — это классная библиотека для нагрузочного тестирования, инструмент командной строки, расширенный эхо-сервер и веб-интерфейс. Название этого инструмента для тестирования производительности, пожалуй, самое крутое в нашем списке. Этот инструмент позволяет тестировать и измерять сквозную производительность  приложения и легко масштабировать виртуальных пользователей. Gatling — это инструмент нагрузочного тестирования, написанный на Scala и построенный на базе Akka и Netty.

Нагрузочное тестирование: что? где? когда?

Для сбора статистики веб-производительности (например, для отслеживания загрузки страницы), получения трассировки DevTools со снимками экрана, получения показателей производительности во время выполнения вы можете использовать Puppeteer. Он предоставляет простые в использовании  решения для распределенного тестирования с использованием множества машин-генераторов нагрузки для определения времени отклика конечных пользователей. Вам не придется беспокоиться о каких-либо ограничениях виртуальных пользователей. На странице nGrinder на GitHub он описывается как решение для инженерии производительности корпоративного уровня.

Наши эксперты в LoadView помогут вам подготовиться к этим крупным событиям. Нагрузочное тестирование позволяет анализировать проблемы с производительностью вашего сайта при ожидаемой и непредвиденной нагрузке. Интеллектуальный и сложный инструмент нагрузочного тестирования, LoadView — это идеальное решение, которое поможет вам быстро, эффективно и недорого провести аудит и повысить производительность вашего сайта практически в любом масштабе. Как следует из названия, этот тип теста будет «впитывать» ваш сайт под определенное количество нагрузки в течение более длительного времени, чем типичный стрессовый или нагрузочный тест. Тестирование Soak проверяет, может ли ваш сайт пробежать пресловутый марафон — может ли он хорошо работать с течением времени? Тестирование soak также называется тестированием на выносливость и будет следить за долгосрочной функциональностью вашего сайта.

Зачем нужно нагрузочное тестирование?

Сервисов много — сначала мы создавали пушки вручную, а теперь делаем это с помощью генератора. Для этого нужны требования, которых часто нет, а авторам задачи нужно, «чтобы оно работало». Выше мы рассказали, что такое нагрузочное тестирование, прояснили, чем занимаются тестировщики. Надеемся, что у читателей статьи развеялся миф о том, что на подобную работу идут лишь те, кто не умеет программировать. Специалист по нагрузочному тестированию – это человек с широким кругозором, целым набором навыков и умений, который никогда не останавливается в развитии.

Инструмент имеет широкий функционал, что позволяет обеспечить комплексный подход к проверке программного обеспечения. LoadRunner, работающий непосредственно в браузере, дает возможность тестировать не только продукты для персональных компьютеров, но и приложения для смартфонов. Недостаток программы заключается в высокой стоимости лицензионной версии. Тестировщики в процессе оценки производительности продукта используют различные инструменты.

Создание среды нагрузочного тестирования

С технической точки зрения Taurus не является инструментом нагрузочного тестирования. Он скорее работает как обертка над другими решениями, скрывающая сложность performance-тестов. С вашим веб-сайтом у вас есть шанс показать своим пользователям, что вы заботитесь о них достаточно, чтобы обеспечить первоклассный опыт, когда это имеет значение.

Процесс нагрузочного тестирования

Нагрузочное тестирование проводится с применением программ и сервисов, которым стоит уделить внимание. Оно не предназначено для выявления багов или проверки полноценного функционала системы в обычных условиях. Задачей НТ выступает тестирование сайта, работающего под экстремальной нагрузкой. Потребление ресурсов центрального процессора — метрика, показывающая сколько времени из заданного определённого интервала было потрачено процессором на вычисления для выбранного процесса.